Durante dos décadas, enseñar emprendimiento consistió en transmitir marcos: modelo de negocio, propuesta de valor, estructura de un pitch. Hoy cualquier estudiante obtiene esos marcos en minutos, aplicados a su propio caso y mejor organizados que en una diapositiva. Dedicar el tiempo de aula a explicarlos dejó de tener sentido.
Lo escaso es otra cosa. Primero, la evidencia de primera mano, porque la inteligencia artificial también produce validación simulada: un análisis de cliente impecable y completamente inventado. Segundo, el criterio para decidir qué vale la pena construir, que no se aprende leyendo. Al mismo tiempo el costo de construir se derrumbó, de modo que hoy un estudiante puede llegar con un producto funcionando donde antes solo cabía una presentación.
El curso se organiza alrededor de esos hechos. El estudiante llega con una circunstancia observada en una persona real, sale a entrevistar durante la clase, construye un prototipo con herramientas de inteligencia artificial y lo prueba con usuarios antes de sustentar. Se califica lo que ocurre en el aula y lo que deja rastro verificable, no el entregable pulido que cualquier modelo produce en dos minutos.
Objetivo general:
Que el estudiante recorra el camino completo desde una circunstancia observada en una persona real hasta un prototipo funcional probado con usuarios, sustentando cada decisión con evidencia que él mismo recogió.
Lo escaso es otra cosa. Primero, la evidencia de primera mano, porque la inteligencia artificial también produce validación simulada: un análisis de cliente impecable y completamente inventado. Segundo, el criterio para decidir qué vale la pena construir, que no se aprende leyendo. Al mismo tiempo el costo de construir se derrumbó, de modo que hoy un estudiante puede llegar con un producto funcionando donde antes solo cabía una presentación.
El curso se organiza alrededor de esos hechos. El estudiante llega con una circunstancia observada en una persona real, sale a entrevistar durante la clase, construye un prototipo con herramientas de inteligencia artificial y lo prueba con usuarios antes de sustentar. Se califica lo que ocurre en el aula y lo que deja rastro verificable, no el entregable pulido que cualquier modelo produce en dos minutos.
Objetivo general:
Que el estudiante recorra el camino completo desde una circunstancia observada en una persona real hasta un prototipo funcional probado con usuarios, sustentando cada decisión con evidencia que él mismo recogió.
- Profesor: Julian Martinez
- Profesor: JULIAN MARTINEZ ARENAS